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Machine Learning

大數據機器學習平臺

產品特點

  • 數據集成

    數據集成

    無需代碼,界面化配置完成多種異構數據源的靈活接入

  • 協同開發

    協同開發

    支持多團隊協同開發、代碼版本控制/代碼回溯

  • 數據安全

    數據安全

    系統權限、數據權限雙重控制機制,數據權限支持庫表、行列級權限控制

功能介紹

  • 智能機器學習
    通過人工智能大數機器學習,精準的對數據內容進行挖掘,可以更好的預測數據。
  • 任務調度
    通過智能調度系統設計,作為核心大腦支撐幾萬、幾十萬甚至更高任務的平穩運行,系統自動解析任務流依賴關系,規避了在任務繁多依賴關系復雜的情況下通過人工設計任務工作流可能產生的錯誤情況,讓用戶專注業務邏輯處理上面,提高數據建設效率
  • 數據開發
    提供多引擎的大規模存儲計算能力支持 Hive、Spark、MapReduce、Impala ;支持大規模項目團隊協同開發,并提供SQL代碼的版本控制、回溯機制,提供豐富的開發功能和完善的權限管控,在保障數據開發易用性的同時保障數據安全

應用場景

數據治理 數據匯聚 傳統數倉升級 數據中臺建設全流程

數據治理

1.科杰數據治理方法論為數據治理提供一套覆蓋數據引入、使用、開放等整個生產運營過程的數據管理規范。
2.數據開發管理平臺為數據治理提供系統化工具是數據治理工作落地開展的保障,將分在各處的數據進行匯聚,結合制定的數據標準、管理辦法以及實施流程進行數據萃取集成,并通過有效的監控手段進行數據質量與安全的探查,為企業提供了數據治理的標準化方法,建立企業統一數據門戶。

數據匯聚

通過數據平臺,打破數據孤島,完成企業數據的匯聚、治理、高效的分享和互通,構建企業全域數據資產中心,釋放數據價值,讓數據作為商業創新的生產力幫助企業持續的發揮價值,具有以下優勢
對外透明:各平臺數據接入無感知,無需額外開發,節省成本。
無服務壓力:模擬DB slave 實時獲取數據,無服務器資源壓力產生。
通用性高:數據接入方案通用,可接入企業任意系統。
數據流完整:數據流融入大數據整體方案,為后續智能應用提供基礎。

傳統數倉升級

通過構建企業數據中臺賦予企業大數據能力,解決企業業務發展對數據存儲和計算壓力的問題,實現以下賦能
1.數據服務能力從分鐘、秒級升級到毫秒級;數據處理能力從小時級提速到分鐘級;數據計算量從千萬級升級到數十億級;
2.遷移傳統Oracle數據倉庫、整合數據,面向全業務提供數據中臺開放賦能;
3.支持大規模項目團隊協同開發和統一管理,提升項目開展效率一倍以上,縮短數據項目周期,支撐業務快速增長。

數據中臺建設全流程

構建統一、規范、可共享的全域數據體系,幫助企業建立完善的信息化解決方案,全面支撐公司業務發展,規范作業流程、提高工作效率,減少重復勞動,保障數據的準確性。

上海引之信息科技有限公司致力于成為國內頂尖的軟件服務及解決方案提供商。技術團隊由海內外具有豐富產品開發及工程經驗的世界五百強工程師組成,擅長產品包括數據分析,各類型電機、變壓器、高壓電器、電磁閥、核控制棒、電磁爐、衛星、傳感器、核磁共振等,涵蓋了包括電力設備、智能電網、軌道交通、新能源汽車、核電、航天航空、醫療器械等領域。
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