021-65682601
返回

Professor System

專家預示系統

產品特點

  • 算法豐富

    算法豐富

    包含全部主流算法,并經過工程經驗二次模型修正

  • 精準預測

    精準預測

    高精度預示,滿足客戶實際工程需求

  • 數據拓展

    數據拓展

    后期可擴展性良好,一次部署,長期迭代。

  • 按需部署

    按需部署

    根據客戶實際需求個性化定制方案

  • 雙向預測

    雙向預測

    可根據指標參數,反推工藝參數

  • 高靈活性

    高靈活性

    角色權限劃分靈活,可支持跨部門跨業務團隊使用

功能介紹

  • 自動機器學習
    為降低機器學習模型的使用難度,本系統提供了全自動的機器學習模型方法,在模型設置界面種,勾選“自動機器學習”后,本系統會根據數據特性進行自主深度學習,系統可自動對所有模型進行計算對比,并最終給出精度最高的預示模型。
  • 系統架構
    專家系統由工程數據庫、計算服務端和客戶端組成。其中工程數據庫與計算服務端在服務器上運行,專家系統主要包括應用模塊和基礎模塊,其中基礎模塊主要包括平臺框架、工程數據庫和系統安全模塊;應用模塊包括可視化分析、統計分析、機器學習建模和性能預測與評價模塊

  • 交叉驗證
    建模過程中首先根據數據樣本量的大小,自動將數據分為訓練集、測試集和驗證集,進行n-fold交叉驗證,也就是輪流每次用一份做測試集,其余份數做訓練集來訓練模型,由于交叉驗證方法選擇數據劃分具有隨機性,因此可以采用反復多次的n-fold交叉驗證,來消除隨機性的影響。

應用場景

配方類數據預測 圖像類智能探傷 故障診斷

配方類數據預測

1) 將歷史數據匯集綜合起來 , 以統一的數據結構存放在專家庫中,實現知識系統化,利用專家數據庫的檢索功能,快速向研究人員提供有效信息。

2) 分析不同的配方的數據,快速計算獲得計算模型,采用面向對象的程序設計方法,實現裝藥界面性能預示功能。

3) 建立的系統應將工藝參數和性能參數匯集綜合起來存放在專家數據庫中,實現數據系統化,工藝人員使用該系統可以通過線上檢索,快速提取有效信息。

圖像類智能探傷

在工業界生產、試驗環節,主要用于缺陷檢測、目標追蹤及相關的擴展應用。如零部件的表面缺陷檢查、缺陷特征測量等,零部件的識別、特征測量及數量統計等,零部件的工業CT成像及缺陷檢查和特征測量等,機械/電子傳感器表讀數等。

這些視覺/圖像處理的相關算法即包含了傳統的圖像處理算法,也包含了目前流行的機器學習/深度學習相關的算法,可根據實際需求(精確度、實時性等)進行算法選擇。

故障診斷

通過邏輯回歸或支持向量機等分類機器學習算法對監測到的異常狀態進行故障分析,并形成故障庫。

對已經分類的故障快速進行預警,對未知故障進行識別,并提示人工干預盡快解除故障。

欧美日韩国产大陆综合一区|自拍偷亚洲精品重口|亚洲中文字幕五月|精品国产免费1区|天天影视综合网