數據集成
無需代碼，界面化配置完成多種異構數據源的靈活接入
協同開發
支持多團隊協同開發、代碼版本控制/代碼回溯
數據安全
系統權限、數據權限雙重控制機制，數據權限支持庫表、行列級權限控制
數據質量
從數據接入任務到數據分發提供全面的監控機制，保證數據的準確性、一致性
智能調度
系統自動解析任務依賴并生成任務流依賴關系，無需人工構建任務流
穩定性
可以支持千人用戶在萬臺節點下同時平穩使用
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1.科杰數據治理方法論為數據治理提供一套覆蓋數據引入、使用、開放等整個生產運營過程的數據管理規范。
2.數據開發管理平臺為數據治理提供系統化工具是數據治理工作落地開展的保障，將分在各處的數據進行匯聚，結合制定的數據標準、管理辦法以及實施流程進行數據萃取集成，并通過有效的監控手段進行數據質量與安全的探查，為企業提供了數據治理的標準化方法，建立企業統一數據門戶。
通過數據平臺，打破數據孤島，完成企業數據的匯聚、治理、高效的分享和互通，構建企業全域數據資產中心，釋放數據價值，讓數據作為商業創新的生產力幫助企業持續的發揮價值，具有以下優勢
對外透明：各平臺數據接入無感知，無需額外開發，節省成本。
無服務壓力：模擬DB slave 實時獲取數據，無服務器資源壓力產生。
通用性高：數據接入方案通用，可接入企業任意系統。
數據流完整：數據流融入大數據整體方案，為后續智能應用提供基礎。
通過構建企業數據中臺賦予企業大數據能力，解決企業業務發展對數據存儲和計算壓力的問題，實現以下賦能
1.數據服務能力從分鐘、秒級升級到毫秒級；數據處理能力從小時級提速到分鐘級；數據計算量從千萬級升級到數十億級；
2.遷移傳統Oracle數據倉庫、整合數據，面向全業務提供數據中臺開放賦能；
3.支持大規模項目團隊協同開發和統一管理，提升項目開展效率一倍以上，縮短數據項目周期，支撐業務快速增長。
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